پژوهش در مدیریت ورزشی و رفتار حرکتی

تحلیل احساس اینستاگرام در مورد محصولات ورزشی و ارائه راهکارهای جهت افزایش فروش(مطالعه موردی: برند آدیداس و مجید)

نوع مقاله : مقاله علمی-پژوهشی

نویسندگان

شب‌بو سلیمی 1
رسول نوروزی سیدحسینی 2
مرجان صفاری 3

1 کارشناسی ارشد مدیریت ورزشی، گروه علوم ورزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

2 دانشیار مدیریت ورزشی، گروه علوم ورزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

3 استادیار مدیریت ورزشی، گروه علوم ورزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

10.22034/jrsm.2026.7005
چکیده
مقدمه و هدف: رسانه‌های اجتماعی، به‌ویژه اینستاگرام، فضایی را برای بیان نظرات کاربران فراهم می‌کنند و به شرکت‌ها این امکان را می‌دهند تا با صرف هزینه‌ی اندک در زمان مناسب و به‌صورت بی‌واسطه و مستقیم با کاربران در تماس باشند و با علایق و نیازمندی‌های مشتریان ارتباط گیرند. پژوهش حاضر که ماهیتی کاربردی دارد با هدف تحلیل احساس کاربران اینستاگرام در مورد محصولات ورزشی با استفاده از تکنیک‌های متن‌کاوی، داده‌کاوی و تحلیل احساس، به بررسی موردی برند «آدیداس» و برند «مجید» پرداخته است.
روش‌شناسی: جامعۀ آماری پژوهش شامل 31813 پست و 61489 کامنت برای برند آدیداس و 173 پست و 823 کامنت برای برند مجید بوده است. این داده‌ها از طریق رابط برنامه‌نویسی (API) اینستاگرام و با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون جمع‌آوری شدند. ملاک انتخاب داده‌ها، استفاده از هشتگ‌های مرتبط با این دو برند بود.
یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان داد که شرکت‌ها، فروشندگان و برندها باید برنامه‌ی بسیار منظمی در تمام بازه‌های زمانی سال برای تبلیغات داشته باشند. در ادامه، برند مجید نشان داد که تبلیغات این برند در شبکه‌ی اجتماعی از یک الگوی ثابت پیروی می‌کند و هشتگ‌های مناسب و متنوع برای افزایش تعداد بازدیدکنندگان ارائه نمی‌شود. همچنین از تحلیل نظرات کاربران برای هشتگ آدیداس به دست آمد که میزان مقبولیت و رضایت کاربران ایرانی از کل محصولات آدیداس نسبت به رضایت جهانی بیشتر است.
نتیجه‌گیری: تأکید بر محتوای تولیدشده‌ی کاربر (کامنت‌ها) راهی مؤثر برای افزایش ارتباط برند با مخاطبان خود است. لذا بازخورد نظرات کاربران برای افزایش فروش و رضایت کاربران مطرح است.

کلیدواژه‌ها

تحلیل احساسات
مدیریت ورزشی
اینستاگرام
برندهای ورزشی
آدیداس
مجید
موضوعات

عنوان مقاله English

Analyzing Instagram feelings about sports products and providing solutions to increase sales(case study: Adidas and Majid brand)

نویسندگان English

Shabbo Salimi 1
Rasool Norouzi Seyed Hossini 2
Marjan Saffari 3
1 M.A student in Sport Management, Department of Sport Sciences, Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
2 Associate Professor of Sport Management, Department of Sport Sciences, Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
3 Assistant Professor of Sport Management, Department of Sport Sciences, Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
چکیده English

Introduction and Purpose: social media, particularly Instagram, provides a platform for users to express their opinions and enables companies to communicate directly with users at the right time and with minimal cost. This facilitates a deeper understanding of customers' interests and needs. This applied research aims to analyze Instagram users' sentiments toward sports products using text mining, data mining, and sentiment analysis techniques. The study examines the cases of the "Adidas" and "Majid" brands.
Methodology: The statistical population of the study includes 31,813 posts and 61,489 comments for the Adidas brand and 173 posts and 823 comments for the Majid brand. These data were collected through Instagram's API using Python programming. The selection criterion was the use of hashtags related to these two brands.
Findings: The findings show that brands need well-organized, year-round advertising strategies. Majid's ads follow a fixed pattern and lack diverse hashtags to boost engagement. Sentiment analysis of Adidas-related comments revealed that Iranian users' satisfaction with Adidas products is relatively higher than global levels. Emphasizing user-generated content (comments) effectively enhances brand-audience engagement.
Conclusion: Customer feedback is crucial for increasing sales and satisfaction. Brands must actively monitor and analyze user comments to identify strengths, weaknesses, and emerging trends. By adopting dynamic, data-driven strategies—unlike Majid's fixed pattern—companies can improve audience engagement, build stronger customer relationships, and gain a competitive advantage in the sports product market.

کلیدواژه‌ها English

sentiment analysis
sports management
Instagram
sports brands
Adidas
Majid
1.      Dini AA, Sæbø Ø, editors. The current state of social media research for eParticipation in developing countries: A literature review. 2016 49th Hawaii international conference on system sciences (HICSS); 2016: IEEE.
2.      Rasool A, Tao R, Marjan K, Naveed T, editors. Twitter sentiment analysis: a case study for apparel brands. Journal of Physics: Conference Series; 2019: IOP Publishing.
3.      Statista. Distribution of Instagram users worldwide as of October 2018, by age and gender.. http://ytreir/statista-instagram-users. 2018.
4.      Liao S-H, Widowati R, Cheng C-J. Investigating Taiwan Instagram users’ behaviors for social media and social commerce development. Entertainment Computing. 2022;40:100461.
5.      Gilad-Bachrach R, Dowlin N, Laine K, Lauter K, Naehrig M, Wernsing J, editors. Cryptonets: Applying neural networks to encrypted data with high throughput and accuracy. International conference on machine learning; 2016: PMLR.
6.      Pang B, Lee L. Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends® in information retrieval. 2008;2(1–2):1-135.
7.      Habibi M, Cahyo PW. Clustering User Characteristics Based on the influence of Hashtags on the Instagram Platform. IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems). 2019;13(4):399-408.
8.      Collins A. Instagram Marketing. 2018.
9.      Sweeney JC, Soutar GN, Mazzarol T. Factors influencing word of mouth effectiveness: receiver perspectives. European journal of marketing. 2008;42(3/4):344-64.
10.  Sachs D, & McHaney, R. Web 2.0 and Social Media: Business in a Connected World. http://ytreir/bookboon. 2016.
11.  Saffari M, Poursaeed M, Niknafs A. Factors Influencing Personal Branding on Social Networks (Instagram) with Data Mining Approach. Consumer Behavior Studies Journal. 2021;8(2):138-55.
12.  Sultan F, Rohm AJ. The evolving role of the Internet in marketing strategy: An exploratory study. Journal of interactive Marketing. 2004;18(2):6-19.
13.  Wunderlich F, Memmert D. Innovative approaches in sports science—lexicon-based sentiment analysis as a tool to analyze sports-related Twitter communication. Applied sciences. 2020;10(2):431.
14.  Harrison DE, Hair JF. The use of technology in direct-selling marketing channels: Digital avenues for dynamic growth. Journal of Marketing Channels. 2017;24(1-2):39-50.
15.  Groza MD, Groza MP. Salesperson regulatory knowledge and sales performance. Journal of Business Research. 2018;89:37-46.
16.  A.Yiapanas. The application of big data analytics in sports as a tool for personalized fan experience, operations efficiency, and fan engagement strategy. In: Mora M, Wang F, Marx Gómez J, Duran-Limon H, editors. Development methodologies for big data analytics systems: plan-driven, agile, hybrid, lightweight approaches. Cham: . : Springer International Publishing. 2025;. 263-77.
17.  Yazdani N, Hamidizadeh M, Alam Tabriz A, Khorshidi G. Design and validation model of electronic advertising. The perspective of business management Semnan University in persian. 2011.
18.  Chen C-W, Lien N-H. Social media and marketing effectiveness. Asia Pacific Management Review. 2017;22(1):1.
19.  Carmichael T, N. V-L. Online engagement in the sports industry: leagues, athletes, and sponsoring brands.
20.  . Commun Sport 2025;doi:10.1177/21674795251327308.
21.  Fang Z, Bao Y, M. H. Social media use for work during non-work hours and turnover intention: the mediating role of burnout and the moderating role of resilience. Front Psychol. 2024;15:1391554.
22.  Noguti V, DS. W. How the time of day impacts social media advertising outcomes on consumers?
23.  . Mark Intell Plan. 2024;42(3):418-37.
24.  YD. B. Assessing the impacts of digital marketing and sponsorship on the football industry as a business and their implications on fan engagement [doctoral dissertation]. . Dublin: National College of Ireland. 2023.
25.  You YY, Yang-Huang J, Raat H, A. vG. Factors of heavy social media use among 13-year-old adolescents on weekdays and weekends. . World J Pediatr 2023;19(4):378-89.

  • تاریخ دریافت 25 بهمن 1404
  • تاریخ بازنگری 26 اردیبهشت 1405
  • تاریخ پذیرش 31 خرداد 1405
  • تاریخ انتشار 10 تیر 1405