تغییرپذیری کارکردی الگوهای رفتاری توپ : تحلیل فاز هجومی در تیم های فوتسال

نویسندگان

دانشگاه خوارزمی

چکیده
هدف از پژوهش حاضر بررسی ساختار تغییرپذیری الگوهای رفتاری توپ در تیم های فوتسال در فاز هجومی بود. راهبرد پزوهش مشاهده ای بود و داده های استخراج شده از 12 بازی درون تمرینی بازیکنان تیم فوتسال مقاومت حاضر در مسابقات لیگ برتر 97-98 ضبط گردید و مورد تحلیل قرار گرفت. با استفاده از نرم افزار ساکنت (SOCNET ) مقادیر ضریب کلاستر و با استفاده از نرم افزار متلب مقادیر انتروپی شانون برای هر یک از تیم ها مورد محاسبه قرار گرفت. نتایج نشان داد که با افزایش تعداد جلسات تمرینی مقادیر ضریب کلاستر و انتروپی شانون در هر دو تیم افزایش یافت و همبستگی متوسطی بین مقادیر ضریب کلاستر و انتروپی شانون با تعداد جلسات تمرینی مشاهده شد. به طور کلی و با توجه به نتایج تحقیق حاضر تغییرپذیری کارکردی الگوهای رفتار توپ با افزایش تمرین و تجربه تیمی افزایش یافت و میزان پیچیدگی و پیش بینی ناپذیری شبکه تیمی بیشتر شد. با توجه حساسیت الگوهای رفتاری توپ به آثار تمرین، آنالیزور های ورزشی می توانند از اطلاعات حاصل از این سطح تحلیل در توضیح رفتارهای سینرژیک تیمی در تیم های فوتسال استفاده کرد.

کلیدواژه‌ها


Araújo, D. and K. Davids, Team synergies in sport: theory and measures. Frontiers in psychology, 2016. 7: p. 1449.
2. Araújo, D. and J. Bourbousson, Theoretical perspectives on interpersonal coordination for team behavior. Interpersonal coordination and performance in social systems, 2016: p. 126-139.
3. Den Hartigh, R.J., et al., A dynamic network model to explain the development of excellent human performance. Frontiers in psychology, 2016. 7: p. 532.
4. Duarte, R., et al., Competing together: Assessing the dynamics of team–team and player–team synchrony in professional association football. Human Movement Science, 2013. 32(4): p. 555-566.
5. Clemente, F.M., et al., A network approach to characterize the teammates’ interactions on football: A single match analysis. Cuadernos de Psicología del Deporte, 2014. 14(3): p. 141-148.
6. VILAR, L., et al., Interpersonal coordination tendencies induce functional synergies through co-adaptation processes in team sports, in Complex Systems in Sport. 2013, Routledge. p. 131-150.
7. Latash, M.L., Synergy. 2008: Oxford University Press.
8. Riley, M.A., et al., Interpersonal synergies. Frontiers in psychology, 2011. 2: p. 38.
9. Seifert, L., et al., Neurobiological degeneracy: a key property for functional adaptations of perception and action to constraints. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 2016. 69: p. 159-165.
10. Duarte, R., et al., Capturing complex, non-linear team behaviours during competitive football performance. Journal of Systems Science and Complexity, 2013. 26(1): p. 62-72.
11. Silva, P., et al., Practice effects on intra-team synergies in football teams. Human movement science, 2016. 46: p. 39-51.
12. Yue, Z., et al., Mathematical analysis of a soccer game. Part I: Individual and collective behaviors. Studies in applied mathematics, 2008. 121(3): p. 223-243.
13. Haugaasen, M. and G. Jordet, Developing football expertise: a football-specific research review. International Review of Sport and Exercise Psychology, 2012. 5(2): p. 177-201.
14. Memmert, D., Testing of tactical performance in youth elite soccer. Journal of Sports Science and Medicine, 2010. 9(2): p. 199-205.
15. Sampaio, J. and V. Maçãs, Measuring tactical behaviour in football. International Journal of Sports Medicine, 2012. 33(05): p. 395-401.
16. Folgado, H., et al., The effects of congested fixtures period on tactical and physical performance in elite football. Journal of sports sciences, 2015. 33(12): p. 1238-1247.
17. Cummings, J.N. and R. Cross, Structural properties of work groups and their consequences for performance. Social networks, 2003. 25(3): p. 197-210.
18. Passos, P., et al., Networks as a novel tool for studying team ball sports as complex social systems. Journal of Science and Medicine in Sport, 2011. 14(2): p. 170-176.
19. Rice, E. and A. Yoshioka-Maxwell, Social network analysis as a toolkit for the science of social work. Journal of the Society for Social Work and Research, 2015. 6(3): p. 369-383.