دوره 15، شماره 30 - ( 10-1404 )
جلد 15 شماره 30 صفحات 99-76 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Fareghi S M, Azizian Kohan N. Developing Of Target Market Identification Strategies For Online Sports Equipment Consumers Based On Data Mining With (EM) Algorithm. JRSM 2025; 15 (30) :76-99
URL: http://jrsm.khu.ac.ir/article-1-3351-fa.html
URL: http://jrsm.khu.ac.ir/article-1-3351-fa.html
فارقی سید مهدی، عزیزیان کهن نسرین. تدوین راهبردهای شناسایی بازار هدف برای مشتریان اینترنتی لوازم ورزشی بر مبنای دادهکاوی با الگوریتم (EM). پژوهش در مدیریت ورزشی و رفتار حرکتی. 1404; 15 (30) :76-99
1- دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. ، smahdifareghi@uma.ac.ir
2- استاد گروه مدیریت ورزشی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
2- استاد گروه مدیریت ورزشی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
چکیده: (6789 مشاهده)
هدف: هدف این پژوهش، مطالعه و اکتشاف رفتار مشتری و روابط بین مصرفکننده و کالای ورزشی بر اساس نتایج حاصل از دادهکاوی با استفاده از اطلاعات گردآمده بهصورت سیستماتیک و شناسایی بخشهای سودمند بهعنوان بازار هدف است.
روششناسی: روش تحقیق این پژوهش کمی و هدف آن توصیفی است. جامعه هدف تحقیق خریداران اینترنتی لوازم ورزشی هستند. پس از تعیین متغیرها بر اساس ادبیات و تدوین پرسشنامه برآمده از پژوهشهای معادلات ساختاری و کسب روایی صوری و محتوایی و پس از جمعآوری و غربالگری پاسخنامهها تعداد 300 نمونه بر اساس قاعده سرانگشتی برای تحلیل باقی ماند. برای تحلیل پایایی، روایی و برازش دادهها از نرمافزارهای Spss و Amos ورژن 24 و برای دادهکاوی از نرمافزارهای Excel و Weka 3.9.6 استفاده شد.
یافتهها: نتایج حاکی از آن است کلانشهرها بهویژه پایتخت میتوانند بازارهای ایدهآلی برای فروش تجهیزات ورزشی تلقی شوند و در ترجیح بین مشتریان، افراد شاغل و مجرد میتوانند برای بازاریابان هدفهای پرسودتری نسبت به افراد بیکار یا متأهل در حوزه لوازم ورزشی تلقی شوند همچنین بانوان در انتخاب محصولات ورزشی بیش از آقایان به کیفیت توجه نموده و اولویت آقایان در خرید وسیله ورزشی بیشتر تکیه بر جنبه تفریح دارد.
نتیجهگیری: از ترکیب سه فاکتور تجرد، اشتغال و درآمد مربوط به مشتریان میتوان خوشهای پدید آورد که با تمرکز بر روی این گروه بالاترین سوددهی نصیب فروشندگان گردد. در کنار آن توجه به سایر خصوصیات جنسیتی مؤثر خواهد بود و این امر باید مورد توجه بازاریابان و فروشندگان قرار بگیرد.
روششناسی: روش تحقیق این پژوهش کمی و هدف آن توصیفی است. جامعه هدف تحقیق خریداران اینترنتی لوازم ورزشی هستند. پس از تعیین متغیرها بر اساس ادبیات و تدوین پرسشنامه برآمده از پژوهشهای معادلات ساختاری و کسب روایی صوری و محتوایی و پس از جمعآوری و غربالگری پاسخنامهها تعداد 300 نمونه بر اساس قاعده سرانگشتی برای تحلیل باقی ماند. برای تحلیل پایایی، روایی و برازش دادهها از نرمافزارهای Spss و Amos ورژن 24 و برای دادهکاوی از نرمافزارهای Excel و Weka 3.9.6 استفاده شد.
یافتهها: نتایج حاکی از آن است کلانشهرها بهویژه پایتخت میتوانند بازارهای ایدهآلی برای فروش تجهیزات ورزشی تلقی شوند و در ترجیح بین مشتریان، افراد شاغل و مجرد میتوانند برای بازاریابان هدفهای پرسودتری نسبت به افراد بیکار یا متأهل در حوزه لوازم ورزشی تلقی شوند همچنین بانوان در انتخاب محصولات ورزشی بیش از آقایان به کیفیت توجه نموده و اولویت آقایان در خرید وسیله ورزشی بیشتر تکیه بر جنبه تفریح دارد.
نتیجهگیری: از ترکیب سه فاکتور تجرد، اشتغال و درآمد مربوط به مشتریان میتوان خوشهای پدید آورد که با تمرکز بر روی این گروه بالاترین سوددهی نصیب فروشندگان گردد. در کنار آن توجه به سایر خصوصیات جنسیتی مؤثر خواهد بود و این امر باید مورد توجه بازاریابان و فروشندگان قرار بگیرد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدیریت ورزشی
دریافت: 1403/8/17 | پذیرش: 1404/6/28 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1404/6/28 | انتشار: 1404/10/10
دریافت: 1403/8/17 | پذیرش: 1404/6/28 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1404/6/28 | انتشار: 1404/10/10
فهرست منابع
1. Tynan AC, Drayton J. Market segmentation. Journal of Marketing Management [Internet]. 2010 May 6;2(3):301-35. Available from: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/0267257X.1987.9964020 [DOI:10.1080/0267257X.1987.9964020]
2. Kotler P, Armstrong G. Principles of marketing. 17th ed. Harlow: Pearson Education Limited; 2018. https://www.pearson.com/se/Nordics-Higher-Education/subject-catalogue/marketing/Principles-of-Marketing-Kotler-Armstrong.html
3. Pitts BG, Stotlar DK. Fundamentals of sport marketing [Internet]. 4. ed. Morgantown, W.Va: Fitness Information Technology; 2013. 470 p. (Sport management library). Available from: https://fitpublishing.com/books/fundamentals-sport-business-marketing
4. Goharpad M, Bashiri M, Karimi S, Bashiri M, Ghazizadeh M. Market Segmentation from the consumer's perspective using ANN and identification of their key characteristics based on the Taguchi technique (A case study in a shampoo industry). New Marketing Research Journal [Internet]. 2014 Apr 21 [cited 2025 Sep 30];4(4):125-42. Available from: https://nmrj.ui.ac.ir/article_17757.html?lang=en [Persian]
5. Guerra L, Robles V, Bielza C, Larrañaga P. A comparison of clustering quality indices using outliers and noise. Intelligent Data Analysis. 2012 Jul 11;16(4):703-15. [DOI:10.3233/IDA-2012-0545]
6. Available from: [DOI:10.3233/IDA-2012-0545]
7. Ajzen I. chapter 5 - Equity in Attitude Formation and Change. In: Greenberg J, Cohen RL, editors. Equity and Justice in Social Behavior [Internet]. Academic Press; 1982 [cited 2024 Feb 5]. p. 161-86. Available from:
https://doi.org/10.1016/B978-0-12-299580-4.50011-2 [DOI:10.1016/b978-0-12-299580-4.50011-2]
8. Ajzen I. From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior. In: Kuhl J, Beckmann J, editors. Action Control: From Cognition to Behavior [Internet]. Berlin, Heidelberg: Springer; 1985 [cited 2024 Feb 5]. p. 11-39. (SSSP Springer Series in Social Psychology). Available from: [DOI:10.1007/978-3-642-69746-3_2]
9. Ajzen I. The theory of planned behavior. Organ Behav Hum Decis Process [Internet]. 1991 Dec 1 [cited 2024 Feb 5];50(2):179-211. Available from: [DOI:10.1016/0749-5978(91)90020-T]
10. Ajzen I. Theory of reasoned action. In: Encyclopedia of psychology, Vol 8 [Internet]. Washington, DC, US: American Psychological Association; 2000. p. 61-3. Available from: [DOI:10.1037/10523-026]
11. Ajzen I, Fishbein M. Attitudes and the Attitude-Behavior Relation: Reasoned and Automatic Processes. Eur Rev Soc Psychol [Internet]. 2000 Jan 1 [cited 2024 Feb 5];11(1):1-33. Available from: [DOI:10.1080/14792779943000116]
12. Dareni, Taban, Namdar joyami, Ahmadi. Investigate the relationship of the customer mental image of Sport stores with the Customer Purchase Value (Case Study: sporting goods stores in Ilam city). Appl Res Sport Manag [Internet]. 2017 Apr 21 [cited 2024 Apr 24];5(4):87-99. Available from: https://arsmb.journals.pnu.ac.ir/article_3671_en.html [Persian]
13. Witten IH, Frank E, Hall MA, Pal ChristopherJ. Data mining: practical machine learning tools and techniques [Internet]. Fourth Edition. Amsterdam: Elsevier; 2017. 621 p. Available from: [DOI:10.1016/C2009-0-19715-5]
14. Hartley HO. Maximum Likelihood Estimation from Incomplete Data. Biometrics [Internet]. 1958 [cited 2024 Apr 25];14(2):174-94. Available from: [DOI:10.2307/2527783]
15. Dempster AP, Laird NM, work(s): DBRR. Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm. J R Stat Soc Ser B Methodol [Internet]. 1977;39(1):1-38. Available from: http://www.jstor.org/stable/2984875 [DOI:10.1111/j.2517-6161.1977.tb01600.x]
16. Wang H, Wang C, Li P, Chen Z, Cheng M, Luo L, et al. Optical-To-Sar Image Registration Based On Gaussian Mixture Model. Int Arch Photogramm Remote Sens Spat Inf Sci [Internet]. 2012 Jul 23 [cited 2024 Jul 18];XXXIX-B1:179-83. Available from: [DOI:10.5194/isprsarchives-XXXIX-B1-179-2012]
17. Carson C, Belongie S, Greenspan H, Malik J. Blobworld: image segmentation using expectation-maximization and its application to image querying. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell [Internet]. 2002 Aug [cited 2024 Aug 24];24(8):1026-38. Available from:
https://doi.org/10.1109/TPAMI.2002.1023800 [DOI:10.1109/tpami.2002.1023800]
18. Ceppellini R, Siniscalco M, Smith Cab. Annals of Human Genetics - Wiley Online Library. 1955 [cited 2024 May 4]. The Estimation Of Gene Frequencies In A Random‐Mating Population. Available from: [DOI:10.1111/j.1469-1809.1955.tb01360.x]
19. Zhang Y, Zhang R, Kim J, Liu X, Mao Y. Unsupervised Semantic Association Learning with Latent Label Inference. In: Proceedings of the Web Conference 2021 [Internet]. Ljubljana Slovenia: ACM [DOI:10.1145/3442381.3450132]
20. 2021 [cited 2024 Jul 18]. p. 4010-9. Available from: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442381.3450132
21. Haider P, Chiarandini L, Brefeld U. Discriminative clustering for market segmentation. In: Proceedings of the 18th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining [Internet]. Beijing China: ACM; 2012 [cited 2024 Jul 12]. p. 417-25. Available from: [DOI:10.1145/2339530.2339600]
22. Kole E. Markov Switching Models: An Example for a Stock Market Index. SSRN Electron J [Internet]. 2019 [cited 2024 Aug 24]; Available from: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3398954 [DOI:10.2139/ssrn.3398954]
23. Kak A. Expectation-maximization algorithm for clustering multidimensional numerical data [Internet]. 2024. Available from: https://engineering.purdue.edu/kak/Tutorials/Tutorials.html
24. Coleman S, Kirk PDW, Wallace C. Consensus clustering for Bayesian mixture models. BMC Bioinformatics [Internet]. 2022 Jul 21 [cited 2024 Jul 13];23(1):290. Available from: [DOI:10.1186/s12859-022-04830-8]
25. Hair JF, Sarstedt M, Ringle CM, Mena JA. An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research. J Acad Mark Sci [Internet]. 2012 May [cited 2024 Apr 24];40(3):414-33. Available from: http://link.springer.com/10.1007/s11747-011-0261-6 [DOI:10.1007/s11747-011-0261-6]
26. Okazaki S, editor. Handbook of research on international advertising. Cheltenham, U.K Northampton, MA, USA: Edward Elgar; 2012. 1 p. (Elgar original reference). Available from: [DOI:10.4337/9781781001042]
27. Tenenhaus M, Pagès J, Ambroisine L, Guinot C. PLS methodology to study relationships between hedonic judgements and product characteristics. Food Qual Prefer [Internet]. 2005 Jun [cited 2024 Apr 24];16(4):315-25. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0950329304000849 [DOI:10.1016/j.foodqual.2004.05.013]
28. Barclay D, Higgins C, Thompson R. The partial least squares (PLS) approach to casual modeling: personal computer adoption ans use as an Illustration [Internet]. 1995. Available from: https://www.researchgate.net/publication/242663837
29. Aghazadeh H, Gholipor R, Bakhshizadeh E. Effect of Brand Personality on Repurchase Intention via Perceived Value and Brand Loyalty (case study: Saman Insurances Life Insured). New Mark Res J [Internet]. 2014 Feb 20 [cited 2024 Apr 24];3(4):1-22. Available from: https://nmrj.ui.ac.ir/article_20618_en.html [Persian]
30. Hooshangifar S. Investigating the effect of corporate social responsibility on consumer behavior. Q Sci J Resour Hum Cap ISSN 2783-3984 [Internet]. 2022 Feb 20 [cited 2024 Feb 5];1(2):236-218. Available from: https://civilica.com/doc/1540923/ [Persian]
31. Iraji Noghondar R, Rezayi Soofi M. Modeling Pools Managers' Social Capital with Customer Loyalty in Mashhad. Sport Manag Stud [Internet]. 2016 Dec 21 [cited 2025 Sep 30];8(39):189-204. Available from: https://smrj.ssrc.ac.ir/article_891_en.html [Persian]
32. Mahmoudi A, Sajadi SN, Goudarzi M. Exploring the Effect of Service Quality and Satisfaction on Customer Loyalty in Sport Clubs (Bodybuilding and Aerobic). Sport Manag J [Internet]. 2015 Mar 21 [cited 2024 Apr 24];7(1):31-51. Available from: https://jsm.ut.ac.ir/article_53644_en.html [Persian]
33. Fesanghari E, Goodarzi M, Sajjadi SN, Dehghan Ghahfarrokhi A. A Study of Regression Model of Service Quality and Customer Satisfaction in Sport Clubs. Sport Manag J [Internet]. 2017 May 22 [cited 2024 Apr 24];9(1):1-18. Available from: https://jsm.ut.ac.ir/article_62127_en.html [Persian]
34. Frank E, Hall MA, Witten IH. Weka [Internet]. Morgan Kaufmann, Fourth Edition, 201: Morgan Kaufmann, Fourth Edition, 201; 2016. Available from: https://waikato.github.io/weka-wiki/citing_weka/
35. Xu R, Wunsch DC. Clustering [Internet]. Oxford: Wiley; 2009. 358 p. (IEEE Press series on computational intelligence). Available from: [DOI:10.1002/9780470382776]
36. Dodge Y. The concise encyclopedia of statistics [Internet]. 1st. ed. New York: Springer; 2008. 616 p. (Springer reference). Available from: https://link.springer.com/referencework/10.1007/978-0-387-32833-1
37. Klein G, Dabney A. The cartoon introduction to statistics [Internet]. First edition. New York: Hill and Wang, a Division of Farrar, Straus and Giroux; 2013. 225 p. Available from: https://academic.macmillan.com/academictrade/9780809033591/thecartoonintroductiontostatistics
38. Sarstedt M, Mooi E. Principal Component and Factor Analysis. In: A Concise Guide to Market Research [Internet]. Springer, Berlin, Heidelberg; 2019 [cited 2024 Jun 18]. p. 257-99. Available from: [DOI:10.1007/978-3-642-12541-6_9]
39. PaulVogt W. Dictionary of Statistics & Methodology [Internet]. SAGE Publications, Inc.; 2005 [cited 2025 Sep 30]. Available from: https://methods.sagepub.com/dict/edvol/dictionary-of-statistics-methodology/toc
40. 1395 census.Tehran. Iran [Internet]. Available from: https://amar.org.ir/statistical-information/statid/27525 [Persian]
41. Country Business Bank / Telephone and mobile numbers of sports equipment stores in Tehran [Internet]. [cited 2024 Aug 25]. Available from: https://b2n.ir/g71360 [Persian]
42. Ranking of the provinces of the country in terms of the number of sports venues.Cultural observation center of the country. [Internet]. 2022. Available from: http://ircud.ir/gtaiuy [Persian]
43. gymcenter.iran [Internet]. 2024. Available from: https://www.gymcenter.ir/ [Persian]
44. Moharram zadeh M, Fattah S. Investigating the Motives of Sports Products Online Shopping via Telegram as a Social Network. Res Sport Manag [Internet]. 2019;8(10):31-48. Available from: https://qrsm.atu.ac.ir/article_11106.html [Persian]
45. Golalizadeh F, Ranjbarian B, Ansari A. Designing a Model for Customer's Emotions Impact on Online Purchase Intention and impulsive buying of Luxury Cosmetic Products with Emphasis on the Role of Perceived Service Quality. J Bus Manag [Internet]. 2023;15(1):131-55. Available from:https://jibm.ut.ac.ir/article_91926.html [Persian]
46. eidi hosein, gholipour negar, fallah maryam. The Study Of Effective Factors On Online Purchasing Of Sport Products In Physical Education Student. Sport Manag Dev [Internet]. 2019;7(4):172-82. Available from: https://jsmd.guilan.ac.ir/article_3259.html [Persian]
47. Mihić M, Kursan Milaković I. Examining shopping enjoyment: personal factors, word of mouth and moderating effects of demographics. Econ Res-Ekon Istraživanja [Internet]. 2017 Jan 1 [cited 2024 May 3];30(1):1300-17. Available from: [DOI:10.1080/1331677X.2017.1355255]
48. Poorebrahim, E., Shokri, T. An Investigation on Ranking of the Factors Affecting Consumers' Desire to Buy Online. Commercial Surveys, 2020; 18(103): 65-88
49. 20.1001.1.26767562.1399.18.103.4.3 [Persian]
50. Babaei Mobarakeh M, Nasirzade AM, Nikbin B. Ranking Effective Indicators on Selling Sport Products via Virtualization. Strateg Stud Youth Sports [Internet]. 2018;17(39):215-26. Available from: https://faslname.msy.gov.ir/article_250.html [Persian]
51. Tröndle M, Kirchberg V, Tschacher W. Subtle Differences: Men and Women and Their Art Reception. J Aesthetic Educ [Internet]. 2014 [cited 2024 May 4];48(4):65-93. Available from: [DOI:10.5406/jaesteduc.48.4.0065]
52. Zamanimoghadam M, Mirzaei N, Beyranvand H. Women and Body Management: Case Study of a Fitness Club in Tehran. Soc Cult Media [Internet]. 2018 Nov 22 [cited 2024 May 4];7(28):37-57. Available from: https://www.jscm.ir/article_83334_en.html [Persian]
53. Memar S, Yazd khasti B. Lived Experiences of Working Girls Aging between 30 to 49 about Celibacy. J Soc Probl Iran [Internet]. 2016 Mar 10 [cited 2024 May 4];6(2):149-72. Available from: http://jspi.khu.ac.ir/article-1-2502-en.html [Persian] [DOI:10.18869/acadpub.jspi.6.2.149]
54. Statistical Center of Iran. Fertility rate of the whole country by Iran and Iranians: 1396-1400 [Internet]. 2021. Available from: https://amar.org.ir/statistical-information/statid/28515
55. Keshkar S, Ghasemi H, Tojaree F. Sports marketing management [Internet]. Tehran, Iran: Elmoharkat; 1402 [cited 2024 May 2]. Available from: http://opac.nlai.ir/opac-prod/bibliographic/2536402 [Persian]
56. Zhang KZK, Cheung CMK, Lee MKO. Examining the moderating effect of inconsistent reviews and its gender differences on consumers' online shopping decision. Int J Inf Manag [Internet]. 2014 Apr 1 [cited 2024 May 3];34(2):89-98. Available from: [DOI:10.1016/j.ijinfomgt.2013.12.001]
57. Benesbordi A, Nazari Torshizi A. Investigating the Online Shopping Style of Sport Products from Virtual Networks and Online Stores. Sport Manag Stud [Internet]. 2019;10(52):117-36. https://smrj.ssrc.ac.ir/article_1448.html [Persian]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
