<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه خوارزمی</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش در مدیریت ورزشی و رفتار حرکتی</JournalTitle>
				<Issn>2255-0716</Issn>
				<Volume></Volume>
				<Issue>مقالات آماده انتشار</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigation of social network variables in different positions of professional basketball game</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی شاخص های شبکه اجتماعی در پست های مختلف بازی بسکتبال حرفه ای</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">7001</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد مهدی</FirstName>
					<LastName>خیرخیز</LastName>
<Affiliation>دانشگاه شهید بهشتی تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بهروز</FirstName>
					<LastName>عبدلی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه شهید بهشتی تهران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-6646-9854</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Lorenzo</FirstName>
					<LastName>Laporta</LastName>
<Affiliation></Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>فارسی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه شهید بهشتی تهران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>08</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The present study aims to investigate the variables of social networks in different positions in basketball. These variables were applied in two levels of analysis: micro (individual) and macro (global interaction of the team). 24 official Chemidoor Club competitions in the 2020 men&#039;s Iranian Premier League were selected by available sampling. This research analyzed the network properties of Degree, Betweenness, Closeness, Eigenvector, and Density centrality across teams and positions. The one-way ANOVA for the factor position in the micro-level found statistical differences between the game positions in the dependent variables of Dc: (F(4,15)= 61/29, p= 0/000), Bc: (F(4,15)= 210/11, p= 0/000), Cc: (F(4,15)= 78/55, p= 0/000). However, no significant difference was observed in the Eig: (F (4, 15) = 1/58, p= 0/184). Results of post hoc test indices were significantly different between position 1 (point guard) and other positions. Macro-level team density analysis showed a significant difference between performance results in successful and unsuccessful. The guard player role was observed as the situation that establishes the most interactions with teammates during the competition. Therefore, players with higher degrees were not the ones assisting the most shots. The other players with higher degrees were not the ones assisting the most shots. These results may be used as a tool for coaching to improve their teams’ strategies in concrete, measurable ways.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;پژوهش حاضر با هدف بررسی شاخص های شبکه اجتماعی در پست های مختلف بازی بسکتبال انجام شد. &lt;/span&gt;تحلیل متغیرهای شبکه در دو سطح میکرو (فردی) و ماکرو (تعامل کل تیم) انجام گرفت. 24 بازی تیم بسکتبال شیمیدر در رقابت های لیگ برترایران سال1400 به صورت نمونه گیری در دسترس انتخاب شد. شاخص های شبکه شامل درجه مرکزیت، میانگذری، نزدیکی، بردار ویژه و چگالی در بین موقعیت‌های بازی بررسی شد. نتایج &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;ANOVA&lt;/span&gt; یک طرفه در سطح میکرو، تفاوت های آماری بین موقعیت های بازی درشاخص های درجه مرکزیت (000/0=&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;P&lt;/span&gt; .29/61=(4.15)&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;F&lt;/span&gt;)، میانگذری (000/0=&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;P&lt;/span&gt; .11/210=(4.15)&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;F&lt;/span&gt;) و نزدیکی (000/0=&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;P&lt;/span&gt; .55/78=(4.15)&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;F&lt;/span&gt;) نشان داد اما در شاخص بردار ویژه (184/0=&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;P&lt;/span&gt; .58/1=(4.15)&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;F&lt;/span&gt;) تفاوتی مشاهده نشد. نتایج آزمون تعقیبی بین بازیکن موقعیت 1 (پوینت گارد) و سایر موقعیت ها تفاوت معنی داری را نشان داد. چگالی تیمی در سطح ماکرو تفاوت معنی داری بین نتایج عملکرد در شبکه های موفق و ناموفق نشان داد. نقش بازیکن پوینت گارد به عنوان موقعیتی که بیشترین تعامل را با هم تیمی ها در طول مسابقه برقرار می کند مشاهده شد. از طرف دیگر بازیکنی که نقطه اتکا تیم است ضروتا امتیازآورترین بازیکن تیم نمی باشد. این نتایج ممکن است به‌عنوان ابزاری برای مربیان استفاده شود تا استراتژی‌ تیم خود را به روش‌ مشخص و قابل اندازه‌گیری بهبود بخشند.&lt;br&gt;&lt;br&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بسکتبال حرفه ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل شبکه اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل بازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عملکرد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ورزش های تیمی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrsm.khu.ac.ir/article_7001_5e9d17e41f784ae361ada1d0817186f6.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
